Tus gastos,
clasificados
sin trabajo manual
Hay un tipo de empresa que acumula cientos de transacciones al mes y todavía las categoriza a mano. No porque no exista otra forma, sino porque ninguna herramienta se ha adaptado del todo a su estructura de cuentas, sus proveedores habituales y sus reglas internas. Kajetiy trabaja específicamente con ese perfil: organizaciones que necesitan que la inteligencia artificial aprenda su lógica particular, no que les impongan la de otro.
Quién suele llegar aquí primero
No todos los equipos financieros tienen el mismo punto de partida. Estas son las 3 situaciones más frecuentes que encontramos cuando alguien contacta con Kajetiy por primera vez.
El equipo que revisa todo dos veces
Exportan el banco, pegan en Excel, clasifican columna por columna. Cada mes son entre 6 y 9 horas de trabajo que no generan ningún análisis nuevo, solo mantienen el sistema en pie.
La empresa que creció más rápido que sus procesos
Con 40 transacciones mensuales, categorizar era manejable. Con 400, el mismo método produce errores que aparecen semanas después en los informes de cierre.
El que ya probó una herramienta genérica
Conectaron su banco a una plataforma de categorización automática. Funcionó para las categorías obvias. El 30% restante seguía requiriendo intervención humana porque la herramienta no conocía su plan de cuentas.
Cómo funciona en la práctica
El modelo no empieza a categorizar el primer día. Primero aprende.
Durante las primeras 2 semanas analizamos el historial de transacciones disponible - normalmente entre 3 y 12 meses - y mapeamos los patrones reales: proveedores recurrentes, conceptos ambiguos, excepciones que el equipo ya conoce de memoria pero que ningún sistema ha capturado todavía.
A partir de ahí, cada nueva transacción pasa por un modelo entrenado con esa lógica específica. Las que generan dudas se marcan para revisión humana, que a su vez retroalimenta el modelo. En proyectos de 90 días, la tasa de categorización automática correcta suele estabilizarse por encima del 85%.
Auditoría del historial
Revisamos entre 3 y 12 meses de transacciones para identificar patrones, excepciones y las reglas no escritas que el equipo aplica sin pensarlo.
Configuración del modelo
Entrenamos el sistema con el plan de cuentas propio, los proveedores habituales y las categorías específicas del negocio. No usamos plantillas genéricas.
Ciclo de corrección
Las revisiones manuales de las primeras semanas no son trabajo extra: son datos de entrenamiento. Cada corrección mejora la siguiente tanda de transacciones.
Integración con el flujo actual
El resultado se entrega en el formato que ya usa el equipo - CSV, conexión directa al ERP o exportación compatible con el software contable - sin cambiar los procesos existentes.
La duda más frecuente antes de empezar
| Criterio | Categorización manual | Herramienta genérica | Kajetiy |
|---|---|---|---|
| Adapta el plan de cuentas propio | ✓ | - | ✓ |
| Escala sin aumentar horas de trabajo | - | ~ | ✓ |
| Aprende excepciones del negocio | ✓ | - | ✓ |
| Funciona sin cambiar el ERP | ✓ | ~ | ✓ |
| Requiere configuración inicial | - | - | ~ |
Tomás Ibarreche
Consultor senior
La configuración inicial es la parte que más preguntas genera. Dos semanas de análisis parece mucho cuando la promesa es ahorrar tiempo. Lo que solemos mostrar es que esas dos semanas se amortizan en el primer mes de uso: un equipo que antes dedicaba 8 horas al mes a categorizar pasa a dedicar menos de 1. El modelo no es perfecto desde el principio, pero mejora de forma medible semana a semana. Eso es lo que diferencia un sistema que aprende de uno que simplemente ejecuta reglas fijas.