De dónde viene esta idea
Álvaro Quintela, uno de los fundadores, llevaba años ayudando a pequeñas empresas a revisar sus cuentas. El patrón se repetía: los datos estaban, pero sin estructura. Una suscripción de software aparecía como «transferencia», un viaje de trabajo como «varios». Nadie mentía, simplemente nadie tenía tiempo de clasificar bien cada movimiento.
En 2019 decidimos que ese problema tenía solución técnica. No necesitábamos inventar nada nuevo, sino aplicar modelos de lenguaje y clasificación al contexto financiero real de empresas y autónomos. El primer prototipo funcionó con 8 clientes de prueba y un conjunto de 3.200 transacciones etiquetadas a mano.
Lectura de transacciones
El sistema procesa descripciones tal como llegan del banco: abreviadas, en mayúsculas, con códigos internos. Aprende a interpretarlas en contexto, no por palabras clave fijas.
Categorización en tiempo real
Cada movimiento recibe su categoría en menos de 1,2 segundos. No hay cola de procesamiento nocturno ni revisión manual pendiente al día siguiente.
Ajuste por cliente
Si un cliente corrige una categoría, el modelo aprende esa preferencia. Después de 30 correcciones, la tasa de error en ese cliente cae por debajo del 4 %.
Sofía Berenguer
Responsable de modelos de clasificación
«Cuando empezamos, el mayor reto no era técnico sino de datos. Conseguir 18.000 transacciones correctamente etiquetadas llevó casi 6 meses. Ahora ese conjunto es la base de todo lo que hacemos.»
Cómo trabajamos hoy
Kajetiy opera de forma completamente remota. Los clientes conectan sus fuentes de datos mediante API o carga de archivos, y el sistema devuelve los movimientos categorizados en el formato que necesiten. No hay dependencia de ningún banco concreto ni de ningún software de contabilidad específico.
El equipo está distribuido entre Vigo y Lisboa, con especialistas en procesamiento de lenguaje natural, contabilidad analítica y desarrollo de integraciones. Cada proyecto nuevo empieza con una revisión de los datos reales del cliente, no con una plantilla genérica.